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cosine similarity: una nota didattica

artificial intelligence

cosine similarity: una nota didattica

Introduzione Recentemente, con i colleghi ing. Matteo De Simone e ing. Enrico Busto, ho tenuto un breve corso presso la Fondazione dell'Ordine degli Ingegneri di Torino sulle intelligenze artificiali generative. Durante il suo intervento, Enrico ha riportato la frase di un matematico con il quale aveva lavorato in

Algoritmi robusti per serie temporali multivariate

Algoritmi robusti per serie temporali multivariate

Identificazione di outlier: utilizzando una scelta tra le principali librerie disponibili, esiste un insieme di algoritmi in grado di comportarsi, su di un certo numero di dataset (con training senza anomalie), sempre relativamente “bene” rispetto agli altri?

Alberi di decisione: una forma personalizzata

Alberi di decisione: una forma personalizzata

Come in molti altri campi, anche nella classificazione di dati strutturati (binari o multiclasse) le reti ad apprendimento profondo permettono di ottenere delle prestazioni molto buone: purtroppo l'interpretabilità della loro inferenza è quasi sempre ardua. Esistono diversi scenari nei quali è preferibile avere un modello di più facile

Telegram speech2text con AWS Transcribe

Telegram speech2text con AWS Transcribe

Introduzione In questo breve articolo illustreremo come ottenere la trascrizione di un messaggio audio di un gruppo Telegram, utilizzando AWS Transcribe, fornendo sia i sorgenti di esempio che due possibili architetture. telegram2transcribe: architettura e codice Questa è l'architettura del progetto telegram2transcribe che abbiamo rilasciato su GitHub: * un bot

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 2)

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 2)

Affrontiamo il difficile problema di addestrare su oggetti sintetici per riconoscere oggetti reali. È un caso naturalmente molto interessante per quei problemi nei quali gli esempi a disposizione sono pochi e la data augmentation con oggetti sintetici può essere una strada da provare.

Industria 4.0: obiettivi mancati (e centrati)

Industria 4.0: obiettivi mancati (e centrati)

L'esperienza Negli ultimi sei anni ho redatto numerose perizie nel campo e ho partecipato a diversi eventi formativi, aventi spesso, tra i relatori, sia funzionari del Ministero dello Sviluppo Economico che dell'Agenzia delle Entrate, enti che parteciparono a definire gli elementi essenziali della celebre Legge 232

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 1)

machine learning

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 1)

Dopo aver fatto una panoramica sul tema, in questo articolo e nel successivo, proveremo a valutare con esempi pratici, se l'uso di immagini sintetiche nell'addestramento di reti per il Machine Learning sia una strada praticamente percorribile in un progetto reale.

Giocare al piccolo sceneggiatore con GPT-3 e DALL·E 2

Giocare al piccolo sceneggiatore con GPT-3 e DALL·E 2

Lo scopo del gioco GPT-3 [https://openai.com/api/] è forse il più celebre modello linguistico deep learning per produrre testo simile a quello umano, mentre DALL·E 2 [https://openai.com/dall-e-2/] svolge un compito analogo partendo da descrizioni testuali e producendo immagini sintetiche, realistiche o artistiche. Da anni,

Se non le hai, inventale: le immagini sintetiche per l'Intelligenza Artificiale

Se non le hai, inventale: le immagini sintetiche per l'Intelligenza Artificiale

Chi si occupa di Intelligenza Artificiale (AI) vi dirà che la parte più delicata di tutto il processo di creazione di un modello di AI è la definizione del dataset per l'addestramento. Non sarebbe bello poter generare i dati necessari con un software, senza uscire dall'ufficio?

Perché l’IoT non è semplice come potrebbe sembrare.

Perché l’IoT non è semplice come potrebbe sembrare.

L'IoT è una delle strade più percorse per l'evoluzione dei prodotti, ma i tre quarti dei progetti falliscono o non superano la fase di proof of concept. Qual è la ragione principale?

Raker: machine learning per anomalie su serie temporali

machine learning

Raker: machine learning per anomalie su serie temporali

Descrizione del problema Le serie temporali possono avere diverse origini: per esempio, in campo industriale si ottengono dalla lettura di sensori IoT e il riconoscimento di outlier [https://en.wikipedia.org/wiki/Outlier] è spesso affidato a semplici soluzioni basate su soglie o altre proprietà elementari dei segnali (uni o

Un esempio di applicazione IoT della rete LoraWAN basata sulla blockchain Helium

Un esempio di applicazione IoT della rete LoraWAN basata sulla blockchain Helium

Adesso che abbiamo un gateway LoraWAN disponibile vi racconterò cosa significa creare un’applicazione su base Helium.

Revamping IoT con Blockchain: un dimostratore Smart Contract per anti-tampering

Revamping IoT con Blockchain: un dimostratore Smart Contract per anti-tampering

Quando un'attività viene periodicamente eseguita e registrata online, cosa potrebbe fare il gestore del servizio per garantire che non modificherà i dati storici?

Blockchain e IoT: come creare una rete LoRa per minare crypto Helium.

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Blockchain e IoT: come creare una rete LoRa per minare crypto Helium.

Ho comprato un gateway Helium. Ecco come è andata la mia esperienza nel creare la rete LoRa che consente di minare HNT.

Esami di Stato di Ingegneria dell'Informazione (Parte 3)

Computer Engineering

Esami di Stato di Ingegneria dell'Informazione (Parte 3)

Introduzione Visto il perdurare della nota pandemia, sono giunto alla terza parte di questa serie: gli Esami di Stato, anche nel 2021, si sono tenuti in forma orale. Riporto quindi le domande nuove poste come Commissario, aggiungendo i link ai post precedenti, sperando possano essere di generale utilità. Trattandosi non

IoT smart-product development

product development

IoT smart-product development

Continua il viaggio attraverso le nostre esperienze per condividere con voi quali tipi di progetti affrontiamo e con quale approccio. Nel precedente articolo, abbiamo parlato di Intelligenza Artificiale [https://blog.kiwifarm.it/ai-product-development/]; questa volta affrontiamo l'Internet of Things. Anche per questo ambito abbiamo creato un servizio specifico

8 business model IoT che stanno trasformando l'industria – Una guida per il product manager

8 business model IoT che stanno trasformando l'industria – Una guida per il product manager

Durante una presentazione in una recente conferenza sull'Internet of Things (IoT) molto popolare nella Silicon Valley, il relatore ha chiesto al pubblico: "Chi sta costruendo un prodotto connesso?" Circa due terzi del pubblico hanno alzato la mano. Poi ha chiesto: "Chi sta facendo soldi con

Ultimo rapporto McKinsey sulle prospettive del mercato dell'IoT

Ultimo rapporto McKinsey sulle prospettive del mercato dell'IoT

Dopo l’ultimo rapporto pubblicato nel 2015, è uscito il nuovo rapporto di McKinsey sulle prospettive del mercato dell’IoT per il decennio a venire. Qui di seguito traduciamo un estratto degli aspetti più interessanti. Il potenziale valore economico che l'IoT potrebbe sbloccare è ampio e in crescita.

AI product development

product development

AI product development

Questo è il primo di una serie di articoli che hanno lo scopo di raccogliere e condividere – in modo sintetico – alcune delle nostre esperienze. Vogliamo, in questo modo, raccontarvi quali tipologie di progetti affrontiamo quotidianamente e quale approccio specifico abbiamo definito nel tempo. Partiamo dall'Intelligenza Artificiale. Abbiamo creato

Kiwifarm partecipa alla Settimana Europea per la Riduzione dei Rifiuti 2021.

Kiwifarm partecipa alla Settimana Europea per la Riduzione dei Rifiuti 2021.

Dal 20 al 28 Novembre 2021, Kiwifarm parteciperà alla Settimana Europea per la Riduzione dei Rifiuti con un’azione dedicata a startupper e imprenditori che vogliono innovare nel settore della Sostenibilità.

Sullo sviluppo di un prodotto innovativo IoT per il risparmio energetico

product development

Sullo sviluppo di un prodotto innovativo IoT per il risparmio energetico

In Kiwifarm abbiamo sempre avuto una particolare sensibilità per le tematiche legate alla sostenibilità ambientale, sin dalla prima startup che abbiamo avviato pochi mesi dopo la nostra costituzione: una tecnologia innovativa per lo smaltimento ecologico dei rifiuti sanitari a rischio infettivo (oggetto di uno dei primi articoli del nostro blog)

Le migliori Raspberry Pi Industriali (2021)

Le migliori Raspberry Pi Industriali (2021)

Introduzione In questo articolo confrontiamo le migliori RaspberryPi [https://www.raspberrypi.org/] industriali secondo diversi criteri di selezione, concludendo con quella che secondo noi è la scelta migliore. I criteri di selezione Quello che cercavamo non era un sostituto di un PLC [https://en.wikipedia.org/wiki/Programmable_logic_controller]

Tracciare esperimenti Lean su Trello: un modello pronto da usare

Tracciare esperimenti Lean su Trello: un modello pronto da usare

Anche voi usate Trello? Oggi condivido con voi la bacheca che ho predisposto per tracciare gli esperimenti Lean.

OKR: cosa sono e cosa ho imparato guardando i film della Marvel

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OKR: cosa sono e cosa ho imparato guardando i film della Marvel

Poco tempo fa stavo guardando Avengers: Endgame [https://sonocoseserie.it/2019/05/08/9%c2%bdx01-avengers-endgame-e-il-gioco-riparte/] , film con protagonista gli Avengers, il team di supereroi guidato da Capitan America. Non so che cosa sia scattato in me, fatto sta che mi sono ritrovato con il dito puntato verso lo schermo

Esami di Stato di Ingegneria Informatica (Parte 2)

Computer Engineering

Esami di Stato di Ingegneria Informatica (Parte 2)

Introduzione Visto il perdurare della nota pandemia, anche la Sessione Invernale 2020 degli Esami di Stato di Ingegneria Informatica si è tenuta in forma verbale da remoto, senza le classiche tre prove scritte precedenti l'orale: un post precedente [https://blog.kiwifarm.it/esami-di-stato-di-ingegneria-informatica-temi-e-domande/] riportava le domande che posi

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