Carlo Perassi - KiwiBlog

Carlo Perassi

Ingegnere e regista, non necessariamente in quest'ordine.

Alberi di decisione: una forma personalizzata

Alberi di decisione: una forma personalizzata

Come in molti altri campi, anche nella classificazione di dati strutturati (binari o multiclasse) le reti ad apprendimento profondo permettono di ottenere delle prestazioni molto buone: purtroppo l'interpretabilità della loro inferenza è quasi sempre ardua. Esistono diversi scenari nei quali è preferibile avere un modello di più facile comprensione, anche

Telegram speech2text con AWS Transcribe

Telegram speech2text con AWS Transcribe

Introduzione In questo breve articolo illustreremo come ottenere la trascrizione di un messaggio audio di un gruppo Telegram, utilizzando AWS Transcribe, fornendo sia i sorgenti di esempio che due possibili architetture. telegram2transcribe: architettura e codice Questa è l'architettura del progetto telegram2transcribe che abbiamo rilasciato su GitHub: * un bot attivo su

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 2)

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 2)

Affrontiamo il difficile problema di addestrare su oggetti sintetici per riconoscere oggetti reali. È un caso naturalmente molto interessante per quei problemi nei quali gli esempi a disposizione sono pochi e la data augmentation con oggetti sintetici può essere una strada da provare.

Industria 4.0: obiettivi mancati (e centrati)

Industria 4.0: obiettivi mancati (e centrati)

L'esperienza Negli ultimi sei anni ho redatto numerose perizie nel campo e ho partecipato a diversi eventi formativi, aventi spesso, tra i relatori, sia funzionari del Ministero dello Sviluppo Economico che dell'Agenzia delle Entrate, enti che parteciparono a definire gli elementi essenziali della celebre Legge 232 del 11/12/2016.

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 1)

machine learning

Immagini sintetiche per l'object detection e tracking (Parte 1)

Dopo aver fatto una panoramica sul tema, in questo articolo e nel successivo, proveremo a valutare con esempi pratici, se l'uso di immagini sintetiche nell'addestramento di reti per il Machine Learning sia una strada praticamente percorribile in un progetto reale.

Giocare al piccolo sceneggiatore con GPT-3 e DALL·E 2

Giocare al piccolo sceneggiatore con GPT-3 e DALL·E 2

Lo scopo del gioco GPT-3 [https://openai.com/api/] è forse il più celebre modello linguistico deep learning per produrre testo simile a quello umano, mentre DALL·E 2 [https://openai.com/dall-e-2/] svolge un compito analogo partendo da descrizioni testuali e producendo immagini sintetiche, realistiche o artistiche. Da anni,

Raker: machine learning per anomalie su serie temporali

machine learning

Raker: machine learning per anomalie su serie temporali

Descrizione del problema Le serie temporali possono avere diverse origini: per esempio, in campo industriale si ottengono dalla lettura di sensori IoT e il riconoscimento di outlier [https://en.wikipedia.org/wiki/Outlier] è spesso affidato a semplici soluzioni basate su soglie o altre proprietà elementari dei segnali (uni o

Revamping IoT con Blockchain: un dimostratore Smart Contract per anti-tampering

Revamping IoT con Blockchain: un dimostratore Smart Contract per anti-tampering

Quando un'attività viene periodicamente eseguita e registrata online, cosa potrebbe fare il gestore del servizio per garantire che non modificherà i dati storici?

Esami di Stato di Ingegneria dell'Informazione (Parte 3)

Computer Engineering

Esami di Stato di Ingegneria dell'Informazione (Parte 3)

Introduzione Visto il perdurare della nota pandemia, sono giunto alla terza parte di questa serie: gli Esami di Stato, anche nel 2021, si sono tenuti in forma orale. Riporto quindi le domande nuove poste come Commissario, aggiungendo i link ai post precedenti, sperando possano essere di generale utilità. Trattandosi non

Le migliori Raspberry Pi Industriali (2021)

Le migliori Raspberry Pi Industriali (2021)

Introduzione In questo articolo confrontiamo le migliori RaspberryPi [https://www.raspberrypi.org/] industriali secondo diversi criteri di selezione, concludendo con quella che secondo noi è la scelta migliore. I criteri di selezione Quello che cercavamo non era un sostituto di un PLC [https://en.wikipedia.org/wiki/Programmable_logic_controller]

Esami di Stato di Ingegneria Informatica (Parte 2)

Computer Engineering

Esami di Stato di Ingegneria Informatica (Parte 2)

Introduzione Visto il perdurare della nota pandemia, anche la Sessione Invernale 2020 degli Esami di Stato di Ingegneria Informatica si è tenuta in forma verbale da remoto, senza le classiche tre prove scritte precedenti l'orale: un post precedente [https://blog.kiwifarm.it/esami-di-stato-di-ingegneria-informatica-temi-e-domande/] riportava le domande che posi durante della

Test di integrazione su AWS: una soluzione custom

continuous integration

Test di integrazione su AWS: una soluzione custom

Problema Esistono diverse soluzioni gestite per la continuous integration [https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_integration] ma spesso richiedono delle modifiche al workflow degli sviluppatori. Un nostro cliente, con un team molto impegnato, ci ha chiesto di sviluppare un sistema per testare in modo automatico l'integrazione di un insieme di

Confronto di server REST ad alte prestazioni

Computer Engineering

Confronto di server REST ad alte prestazioni

Introduzione Quando si tratta di confrontare le prestazioni del puro instradamento di web server "vuoti", il riferimento standard è web-frameworks [https://github.com/the-benchmarker/web-frameworks]. Ci siamo chiesti come variassero questi risultati con una comunicazione REST HTTP elementare con un minimo di calcolo a carico del server, non una semplice

Esami di Stato di Ingegneria Informatica: temi e domande

Computer Engineering

Esami di Stato di Ingegneria Informatica: temi e domande

Introduzione Negli ultimi due anni sono stato Commissario agli Esami di Stato di Ingegneria dell'informazione. Il 2019 è stato un anno "normale", con prove scritte e orali, mentre il 2020 – a causa del CoViD-19 – l'Esame si è trasformato in un orale in videoconferenza. Voglio qui riportare, per comune utilità dei

Fitness e informatica: l'esplorazione di un problema

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Fitness e informatica: l'esplorazione di un problema

Per un informatico, spesso le occasioni diventano scuse per divertirsi con dati e algoritmi, anche nel fitness. 😀 In questo articolo descriverò due nuovi tipi di diagrammi, il codice Python per ottenerli e un confronto tra modelli matematici.

Carichi impulsivi con AWS Lambda API Gateway: un esempio didattico

Carichi impulsivi con AWS Lambda API Gateway: un esempio didattico

Problema Come caricare lecitamente un server del maggior numero di richieste nel minor tempo possibile, senza avere una infrastruttura dedicata? Possibili soluzioni disponibili * Certamente lanciare tante connessioni “a mano” è un metodo troppo elementare e che non raggiunge grandi quantità di richieste; * utilizzare Locust [https://locust.io/] può essere una

Nginx Level A+ Reverse Proxy: un percorso didattico

Nginx Level A+ Reverse Proxy: un percorso didattico

Sintesi In questo breve tutorial vedremo, grazie allo splendido generatore nginxconfig [https://nginxconfig.io] offerto da Digital Ocean [https://www.digitalocean.com/], come installare per passi un certificato SSL con Let's Encrypt [https://letsencrypt.org/] – utilizzando Certbot [https://certbot.eff.org/] – per un servizio in reverse proxy su Nginx [https:

fss3wrap: software libero con WaterView

fss3wrap: software libero con WaterView

WaterView [https://www.waterview.it/], nostro cliente, lavora nel campo della classificazione di immagini tramite Deep Learning e aveva la necessità di generalizzare del codice sviluppato in una parte non riservata del proprio lavoro: è nata, così, l'idea di rilasciare come software libero una piccola libreria su GitHub e su

Google AutoML Vision: un esempio didattico

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Google AutoML Vision: un esempio didattico

Volevo fare un esercizio di object detection e mi sono imbattuto in Google Cloud AutoML. In questo articolo descriverò la mia esperienza e condividerò l'essenza del codice sviluppato.

AWS Lambda “cron”: un esempio didattico

AWS Lambda “cron”: un esempio didattico

Da anni il serverless computing è utilizzato in diversi ambiti: in questo articolo cercheremo di introdurre l'argomento tramite un esempio didattico utilizzando AWS Lambda, il primo servizio di questo tipo a essere stato reso pubblico e attualmente il più documentato.

In Breve... Kiwifarm :)

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Il terzo punto del Manifesto [https://kiwifarm.it/manifesto.html] di Kiwifarm [https://kiwifarm.it] afferma: > Kiwifarm crede nel grande valore, anche economico, racchiuso nella creatività, nell'espressione individuale e nella crescita delle persone. Pertanto richiede ai propri membri di impegnarsi ad esprimere se stessi e di operare per agevolare l'espressione

Due appunti di Forensic Analysis

Computer Engineering

Due appunti di Forensic Analysis

Premessa La Forensic Data Analysis [https://en.wikipedia.org/wiki/Forensic_data_analysis] non è certamente il mio campo principale ma essendo iscritto [http://www.tribunale.torino.giustizia.it/it/Content/Periti?professione=131166&specializzazione=-1&idCP=35570] all’Albo dei Consulenti Tecnici di Ufficio e dei Periti del Tribunale

Kiwifarm: IoT e nuove Startup

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La scorsa settimana, in Toolbox [http://www.toolboxoffice.it/], ho tenuto un “pitch”, presentando le due principali attività che Kiwifarm [https://kiwifarm.it] al momento promuove: * IoT Swat Team * supporto alle Startup IoT Swat Team Lo scorso anno abbiamo iniziato a presentare i nostri interventi nel campo dell' IoT [https:

Stimare i tempi di sviluppo nel software: un approccio retroazionato

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Stimare i tempi di sviluppo nel software: un approccio retroazionato

Introduzione In questo articolo accennerò ad alcuni aspetti dello “stato dell'arte” nel campo della stima dei tempi necessari per lo sviluppo del software e concluderò con un semplice metodo che ho introdotto in Kiwifarm [https://kiwifarm.it] per contenere questo annoso problema. Qualche cenno dalla letteratura > The first 90% of

AWS CloudWatch: Log e Alarm

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Lo scenario Questo articolo descrive un semplice caso d'uso di AWS CloudWatch [https://aws.amazon.com/cloudwatch/] per le sue funzioni di logging e notifica. Spesso è necessario essere informati del malfunzionamento di un servizio: una soluzione banale è scrivere un programma che controlli periodicamente lo stato di una certa

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